Klinisk bakgrund
SCORE2 utvecklades för att ersĂ€tta föregĂ„ngaren SCORE, som enbart skattade risk för fatal kardiovaskulĂ€r sjukdom (CVD) och dĂ€rmed underskattade den verkliga kliniska bördan av icke-fatala hĂ€ndelser. SCORE2 skattar istĂ€llet 10-Ă„rsrisken för en sammansatt effekt av bĂ„de fatal och icke-fatal CVD, vilket bĂ€ttre speglar det beslut kliniken faktiskt stĂ„r inför: om primĂ€rprevention, framför allt lipidÂsĂ€nkande behandling, Ă€r motiverad hos en i övrigt frisk person.
Instrumentet Ă€r integrerat i ESC:s riktlinjer för CVD-prevention frĂ„n 2021, dĂ€r det utgör grund för riskstratifiering av personer utan etablerad CVD eller diabetes. Den centralŃŃ fördelen jĂ€mfört med tidigare modeller Ă€r den regionala omkalibreringen: samma riskfaktorsprofil ger olika absolut risk i olika delar av Europa, vilket gör att en patient som i en lĂ„griskregion ligger under tröskeln för behandling i en högriskregion kan ligga över den.
BerÀkning av Systematic Coronary Risk Evaluation 2 (SCORE2)
SCORE2 bygger pÄ könsspecifika Cox-modeller med justering för konkurrerande risker, dÀr den linjÀra prediktorn (LP) Àr en funktion av Älder, rökstatus, systoliskt blodtryck, totalkolesterol och HDL-kolesterol, med interaktionstermer mellan Älder och övriga variabler. Den skattade risken berÀknas som:
dÀr Àr den könsspecifika basöverlevnaden vid 10 Är och LP den könsspecifika linjÀra prediktorn. Resultatet omkalibreras dÀrefter till en av fyra ESC-riskregioner via en komplementÀr log-log-transformation, vilket innebÀr att samma LP ger olika absolut risk beroende pÄ vald region.
HĂ€rledningskohorten omfattade 677 684 individer frĂ„n 45 kohorter i 13 europeiska lĂ€nder, med 30 121 CVD-hĂ€ndelser under uppföljningen [1]. Modellerna utvecklades separat för mĂ€n och kvinnor med separata koefficienter för samtliga prediktorer. Den regionala omkalibreringen baserades pĂ„ uppskattningar av CVD-incidens och riskfaktorsfördelning i data frĂ„n 10 776 466 individer, indelade i fyra riskregioner efter landsÂspecifik CVD-mortalitet: lĂ„griskregion, mĂ„ttlig riskregion, högriskregion och mycket hög riskregion [1].
Tolkning i praktiken
Den skattade 10-Ă„rsrisken ska tolkas mot ESC:s riskÂtrösklar för Ă„ldersgruppen 50 till 69 Ă„r, dĂ€r 5 % och 10 % utgör grĂ€nserna för högre och mycket hög risk [2,4]. För personer 40 till 49 Ă„r gĂ€ller i stĂ€llet en enda tröskel pĂ„ â„5 % för att klassificeras som hög risk, enligt ESC:s riktlinjer. Kalkylatorn krĂ€ver att anvĂ€ndaren explicit vĂ€ljer kardiovaskulĂ€r riskregion, och valet pĂ„verkar resultatet markant: en 50-Ă„rig manlig rökare med systoliskt blodtryck 140 mmHg, totalkolesterol 5,5 mmol/L och HDL 1,3 mmol/L fĂ„r en skattad 10-Ă„rsrisk pĂ„ 5,9 % i lĂ„griskregionen mot 14,0 % i mycket hög riskregion [1].
| RisknivÄ | 10-Ärsrisk | Klinisk handling |
|---|---|---|
| LÄg till mÄttlig | < 5 % | LivstilsrÄdgivning, omprövning vid förÀndrade riskfaktorer |
| Hög | 5 % till < 10 % | ĂvervĂ€g lipidÂsĂ€nkande behandling, intensifierad livstilsrĂ„dgivning |
| Mycket hög | â„ 10 % | LipidÂsĂ€nkande behandling indicerad, aktiv riskfaktormodifiering |
Valet av region Àr det enskilda steg som mest pÄverkar resultatet. Att anvÀnda fel region, exempelvis att tillÀmpa lÄgriskregionens omkalibrering pÄ en patient frÄn en högriskregion, kan leda till en betydande underskattning av risken och dÀrmed underbehandling.
Validering och prestanda
Extern validering utfördes i 25 kohorter frĂ„n 15 europeiska lĂ€nder med 1 133 181 individer och 43 492 CVD-hĂ€ndelser [1]. C-index varierade mellan 0,67 (95 % KI 0,65 till 0,68) och 0,81 (95 % KI 0,76 till 0,86) beroende pĂ„ kohort, vilket Ă„terspeglar skillnader i populationsÂrisk och uppföljning.
I en extern validering i Clinical Practice Research Datalink (CPRD, Storbritannien, n = 518 015, 12 675 CVD-hÀndelser) uppnÄdde SCORE2 ett c-index pÄ 0,737 (95 % KI 0,732 till 0,741) [3]. I samma studie visades att tillÀgg av riskmodifikatorer som kranskÀrlskalk, hs-troponin T och familjÀr anamnes gav en blygsam förbÀttring av diskriminationen till 0,740 (95 % KI 0,636 till 0,745) utan att kalibreringen försÀmrades [3]. Detta indikerar att SCORE2 som fristÄende instrument fÄngar huvuddelen av den prediktiva informationen hos konventionella riskfaktorer, men att diskriminationen Àr mÄttlig.
I en koreansk populationskohort (NHIS, n = 324 384) överskattade SCORE2 risken i samtliga Äldersgrupper och för bÄda kön, med c-index pÄ 0,604 för mÀn och 0,625 för kvinnor [2]. Kalibreringen var sÄledes otillrÀcklig i en östasiatisk population, vilket understryker att modellen Àr utvecklad och omkalibrerad för europeiska populationer.
BegrÀnsningar
SCORE2 Ă€r inte validerat för patienter med kĂ€nd CVD, diabetes mellitus, familjĂ€r hyperkolesterolemi eller kronisk njursjukdom, och ska inte anvĂ€ndas för dessa grupper. För personer över 69 Ă„r finns en sĂ€rskild modell, SCORE2-OP, med egna koefficienter och omkalibrering. Instrumentet fĂ„ngar inte effekten av vissa riskmodifikatorer som anvĂ€nds i klinisk praxis, bland annat kranskĂ€rlskalk, familjĂ€r anamnes, CRP, lipoprotein(a) och socioekonomisk status, vilka enligt ESC:s riktlinjer kan motivÂera upp- eller nedjustering av den skattade risken [3]. Den flexibla metod som beskrivs av Hageman m.fl. för att addera sĂ„dana modifikatorer ger dock endast marginell ökning av diskriminationen [3].
En ytterligare begrĂ€nsning Ă€r att risken inte Ă€r statisk. En patient som i dag ligger under tröskeln för behandling kan passera den enbart genom att fylla Ă„r eller genom att riskfaktorer förĂ€ndras, varför omvĂ€rdering bör ske regelbundet. Slutligen överskattar modellen risken i populationer utanför Europa, som visats i östasiatiska kohorter [2], och bör inte anvĂ€ndas utan regionÂspecifik omkalibrering i sĂ„dana populationer.
Svensk kontext
I den svenska SCAPIS-studien (Swedish Cardiopulmonary Bioimage Study) skattades 10-Ă„rsrisken med SCORE2 hos 26 570 till synes friska individer i Ă„ldern 50 till 64 Ă„r [4]. Av dessa bedömdes 32 % ha hög och 4 % mycket hög 10-Ă„rsrisk för CVD, vilket innebar att 35 % av den totala populationen blev aktuella för lipidÂsĂ€nkande behandling enligt ESC:s riktlinjer. Bland dem som var behandlingsberĂ€ttigade och genomgick kranskĂ€lsstomografi hade 38 % inga tecken till kranskĂ€rlsateroskleros [4]. AnvĂ€ndning av SCORE2 riskÂdiagram istĂ€llet för ekvationen ökande andelen behandlingsberĂ€ttigade till 52 %, varav 44 % hade ingen ateroskleros [4]. Resultaten belyser en klinisk spĂ€nning: en betydande andel av en till synes frisk svensk medelĂ„lders population blir behandlingskandidater enligt gĂ€llande riktlinjer, och en del av dem har ingen pĂ„visbar subklinisk ateroskleros.
KĂ€llor
- SCORE2 working group and ESC CVD Risk Collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J 2021;42(25):2439â54. PMID: 34120177
- Choi J, Sung S, Park SK m.fl. SCORE and SCORE2 in East Asian Population: A Performance Comparison. JACC Asia 2024;4(4):265â74. PMID: 38660103
- Hageman SHJ, Petitjean C, Pennells L m.fl. Improving 10-year cardiovascular risk prediction in apparently healthy people: flexible addition of risk modifiers on top of SCORE2. Eur J Prev Cardiol 2023;30(15):1705â14. PMID: 37264679
- Yari A, Ueda P, Lundman P m.fl. Eligibility for lipid-lowering therapy when applying systemic coronary risk estimation 2 according to guidelines on apparently healthy middle-aged individuals. Eur J Prev Cardiol 2024;31(15):1890â7. PMID: 38842486